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J-GLOBAL ID：201702231845651389   整理番号：17A1035653

地中レーダを用いた対人地雷検出のための支配的な配向のヒストグラム【Powered by NICT】

Histograms of Dominant Orientations for anti-personnel landmine detection using Ground Penetrating Radar

著者 (3件)： Temlioglu Eyyup (Dept. of Elec. & Telecom. Eng., Istanbul Technical University, Turkey) ,  Erer Isin (Dept. of Elec. & Telecom. Eng., Istanbul Technical University, Turkey) ,  Kumlu Deniz (Dept. of Elec. & Telecom. Eng., Istanbul Technical University, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEEE  ページ： 329-332  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地中レーダ(GPR)は表面以下の誘電不連続性を検出する。,低金属および非金属地雷を検出することができる。しかし,地雷だけでなく地下すべてのオブジェクトを検出し,従って,GPRの誤警報率は非常に高い。強力な特徴ベースのアルゴリズムは,誤警報率を低減し,誤警報を引き起こすことをクラッタからの地雷を区別するために必要である。本論文では,支配的な配向(HDO)特徴抽出法のヒストグラムは,地雷探知問題に適用した。HDO法は地雷検出のための最新の特徴抽出法である有向勾配(H OG)のヒストグラムと比較した。受信者動作特性(ROC)曲線は,方法の比較のために計算し,HDOはH OGよりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  不連続性 ,  アルゴリズム ,  *地中レーダ ,  クラッタ ,  *ヒストグラム
準シソーラス用語： 誤警報 ,  誤警報率 ,  *地雷 ,  *地雷探知 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地中レーダ ,  地雷検出 ,  支配 ,  配向 ,  ヒストグラム