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J-GLOBAL ID:201702231872548762   整理番号:17A1062620

肺の動き推定のためのハイブリッド患者特異的生体力学的モデルに基づく画像レジストレーション法【Powered by NICT】

A hybrid patient-specific biomechanical model based image registration method for the motion estimation of lungs
著者 (6件):
資料名:
巻: 39  ページ: 87-100  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3156A  ISSN: 1361-8415  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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肺動き推定のための新しいハイブリッド生体力学的モデルベース非剛体画像レジストレーション手法を提案した。提案した方法では,患者特異的生体力学的モデリングプロセスは滑り運動の明確な物理的モデル化の主要な物理的に現実的な変形を捕捉し,一方,その後の非剛体画像レジストレーション過程は,小さい残差を補償する。提案したアルゴリズムは,肺癌患者の104次元CTデータセットを用いて評価した。ランドマーク対のユークリッド距離として定義された,目標登録誤差(TRE)であった生体力学的モデリング(TRE=3.81 mm)と滑り運動(TRE=4.57 mm)に特異的な考慮なしに強度に基づく画像レジストレーションによるよりも提案した方法(TRE=1.37 mm)で有意に低かった。提案した方法は,同じデータセットに及ぼす滑り処理によるいくつかの最近開発された強度に基づくレジストレーションアルゴリズムと同等の精度を達成した。TREsの分布三非剛体強度ベースアルゴリズムとの詳細な比較は,提案した方法が肺表面領域(平均TRE=1.33mm,最大TRE=5.3mm)の変位場の推定に特によく機能することを示した。変位推定に関する生体力学的モデルパラメータ(ポアソン比,摩擦と組織不均一性のような)の影響を調べた。画像レジストレーションプロセスからの変位補償のパターンを解析することにより肺の生体力学的モデルを最適化アルゴリズムの可能性も実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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医用画像処理  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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