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J-GLOBAL ID：201702231882986421   整理番号：17A0942316

Bayes圧縮センシングに基づく高速モノスタティック散乱解析【Powered by NICT】

Fast monostatic scattering analysis based on Bayesian compressive sensing

著者 (3件)： Zhang Huan Huan (The School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Sha Wei E. I. (Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Jiang Li Jun (Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong, Hong Kong)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACES  ページ： 1-2  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モーメント法との結合では,Bayes圧縮センシングアルゴリズムを用いて高速モノスタティック電磁散乱問題を解析した。必要測定時間を決定することができないことを直交マッチング追跡に基づく圧縮センシングアプローチとは異なり,提案した方法は,基本的な信号を回収するためのBayesフレームワークを採用することにより問題を解決した。信号の誤差バーは回復手順,圧縮センシング測定の数を適応的に決定する方法を提供するで得ることができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モーメント法 ,  電磁波散乱 ,  *高速度 ,  *散乱
準シソーラス用語： 直交マッチング追跡 ,  測定時間 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧縮センシング ,  散乱 ,  解析