抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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研究データリポジトリ研究のために生成されたデータを保証するインフラストラクチャが接近可能で,安定で,信頼性があり,再利用可能な必要がある。蓄積されたデータ研究経験年数に基づいて,中国科学院のコンピュータネットワーク情報センターは,ビッグデータ貯蔵,解析および計算環境を用いた研究利用者とチームの集学的データリポジトリScienceDBを構築した。本論文では,まずScienceDBを開発する動機づけ紹介しそれにプロファイルを与えた。ScienceDBの総合的な技術的フレームワークを紹介し,学際拡張性,データ連携とデータレコメンデーションのための支援のような鍵となる技術を詳細に解析した。そして本研究では,ScienceDBの最新版の機能と特徴を提示し,そのデータ政策,データ品質保証対策,電流適用状態のようないくつかの問題を検討した。最後に,完全なデータの連合と融合,データ解析とマイニング,データ評価などの観点からe-サイエンスの,より高度な要件を満たすために,ScienceDBのより詳細な研究と実践を実行する必要があることを要約した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】