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J-GLOBAL ID:201702231912920157   整理番号:17A1326024

高密度マツ材の炭素密度の変化とその混合効果モデルの構築【JST・京大機械翻訳】

Wood carbon density variation of Pinus densata and establishment of mixed effects models
著者 (7件):
資料名:
巻: 45  号:ページ: 102-110  発行年: 2017年 
JST資料番号: C5021A  ISSN: 1671-9387  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】本研究の目的は,縦方向(樹幹からシュートまでの)と半径方向(木材の中心から外側まで)の炭素密度の変化法則を研究することによって,高密度のマツ材における炭素密度の変化を研究することであった。[方法]雲南省のガリー市における10の高さのPinus massonianaに対して樹幹解析を行い、異なる樹高の位置と部位における高山松材の炭素密度を測定し、単因子分散分析法を用いて、高山松単木材の炭素密度の変化法則を分析した。非線形混合効果モデル技術を用いて、縦方向の樹高効果と半径方向の部位効果をランダム効果として、高山松単木木材材の炭素密度混合効果モデルを構築した。[結果]高山松材木材の炭素密度は縦方向と径方向の変異が極めて顕著であり、かつ、マツ材の炭素密度は樹幹基部から樹状部まで徐々に増加し、木材髄外から徐々に減少する傾向が見られた。基礎モデルと比較して,ランダム効果の単一レベル混合効果モデルと2レベル混合効果モデルは,モデルの適合精度を向上させることができ,そして,ランダム効果を考慮した混合効果モデルは,最良の適合性を示した。すべてのモデルの推定精度は97%以上で,ランダム効果を考慮した混合効果モデルと2レベル混合効果モデルの推定精度は98%より高く,特に2レベル混合効果モデルの推定精度は98.04%に達した。[結論]高山松材の炭素密度は、部位と樹高の変化によって著しく異なり、また、部位と樹高のランダム効果を考慮した二レベル混合効果モデルは、高山松単木材の炭素密度をシミュレーションする際に、より高いフィッティング精度と推定精度を有する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (5件):
分類
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製材・加工  ,  半導体結晶の電気伝導  ,  測樹学  ,  装置内の物質移動及び一般  ,  リモートセンシング一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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