抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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PM10とPM2.5の長期と同期監視を2007年から2013年に中国の成都で行った。レベル,変動,組成およびサイズ分布を調べた。発生源は,2方向および3方向受容体モデル(PMF2,ME2-2方法およびME2-3方法)によって定量化された。一貫した結果が見出された:一次源カテゴリーはPM10に対して63.4%(PMF2),64.8%(ME2-2ウェイ)および66.8%(ME2-3ウェイ)に寄与し,PM2.5に対して60.9%(PMF2),65.5%(ME2-2ウェイ)および61.0%(ME2-3ウェイ)であった。二次的発生源はPM10に対して31.8%(PMF2),32.9%(ME2-2ウェイ)および31.7%(ME2-3ウェイ),PM2.5に対して35.0%(PM2),33.8%(ME2-2ウェイ)および36.0%(ME2-3ウェイ)であった。ソースカテゴリーのサイズ分布は,ME2-3ウェイ方法によってより良く推定された。三方向モデルは同時に化学種,時間的変動性およびPMサイズを考慮することができ,一方,双方向モデルは異なるサイズのデータセットを独立に計算することができる。ソース指向性割当(SDA)と呼ばれる方法を用いて,各ソースカテゴリーに対する様々な方向からの寄与を定量化した。東北東部(ENE)からの地殻ダストは,成都においてPM10(12.7%)とPM2.5(9.7%)の両方に最も高く寄与し,PM10(9.8%)に対する南東部(SE)からの地殻ダストとPM2.5に対するENEからの二次硝酸塩二次有機炭素(9.6%)が続いた。異なる方向からの供給源寄与は,サンプリング期間中の気象条件,発生源位置および放出パターンと関連している。これらの発見と方法は,PM汚染状態をより良く理解し,効果的な汚染制御戦略を開発するための有用なツールを提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
