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J-GLOBAL ID：201702231922685063   整理番号：17A1034894

深神経回路網を用いた音声と発現適応への表現視覚テキスト【Powered by NICT】

Expressive visual text to speech and expression adaptation using deep neural networks

著者 (4件)： Parker Jonathan (Department of Engineering, University of Cambridge, UK) ,  Maia Ranniery (Toshiba Research Europe Limited, Cambridge Research Laboratory, UK) ,  Stylianou Yannis (Toshiba Research Europe Limited, Cambridge Research Laboratory, UK) ,  Cipolla Roberto (Department of Engineering, University of Cambridge, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICASSP  ページ： 4920-4924  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく音声システム(VTTS)と表現力の高い視覚的テキストを提示した。入力テキスト文とセット発現タグのを考えると,VTTSだけでなく音声会話でなく,付随する顔の動きを生成することができた。発現は訓練コーパスにおける表現または訓練コーパスから表現の混合物の一つである。さらに,少量の訓練データを用いた新しい表現を含むように以前に訓練されたDNNを適応させる方法を示した。実験により,提案したDNNベースVTTSはクラスタ適応訓練を用いたベースライン隠れMarkovモデルに基づくVTTS上の57.9%によって好まれることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 基準線 ,  *神経回路網 ,  隠れMarkovモデル ,  クラスタ ,  *視覚 ,  会話 ,  適応訓練 ,  コーパス
準シソーラス用語： 訓練データ ,  表現力 ,  ディープニューラルネットワーク ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 神経回路網 ,  音声 ,  発現 ,  適応 ,  表現 ,  視覚