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J-GLOBAL ID：201702231930802867   整理番号：17A1257344

全体的意見文の探査を用いた感情解析【Powered by NICT】

Sentiment analysis with the exploration of overall opinion sentences

著者 (3件)： Pu Xiaojia (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Department of Computer Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China) ,  Wu Gangshan (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Department of Computer Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China) ,  Yuan Chunfeng (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Department of Computer Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCNN  ページ： 2392-2399  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意見内容,例えば製品レビューの急速な普及に伴い,感情分析は研究者から多くの注目を集めている。感情分析の最も基本的なタスクは,レビューにおける意見ターゲットへの全体的な感情(例えば正または負)を予測することを目的とする文書感情分類である。は通常異なる感情と異なる側面に向けた様々な意見文。それらの中で,全ターゲットに向かって全体的な意見は,文書感情予測でより決定論的であるべきである。しかし,ほとんどの既存の方法は,すべての文を等価に扱う,最もアスペクト意見文の感情は,全体的な感情とは異なる場合に困難に遭遇する可能性がある。これを解決するために,全体的な意見文の影響を調べ適切にする文書感情分類のための新しい方法を提案した。法は,構造的SVMを拡張し,全体的な意見文は文書感情のための隠れ変数とした。いくつかの標準製品レビューデータセット上での実験を行い,提案手法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  高速度
準シソーラス用語： 決定論 ,  感情分類 ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 意見 ,  文 ,  探査 ,  感情 ,  解析