抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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デバイスからデバイス(D2D)可能クラウド無線アクセスネットワーク(C RANs)は,スペクトル効率(SE)を改善し,二ユーザ装置間の直接通信を可能にすることによってレイテンシをさらに減少させるに対する可能性がある解決策である。大域的チャネル状態情報(CSI)の取得とアップリンクD2D可能C RANにおける集中アルゴリズムの実行のために,重負荷はfronthaulとベースバンドユニットプールの上に置いた。この課題を解決するために,D2D対のためのモード選択とリソース割当てへのゲーム理論的アプローチは,分散した方法を提案し,対は意思決定能力を与えられている。提案は三段階:通信モードとサブチャネル選択,遠隔無線ヘッド(RRH)会合,強化学習に基づく戦略更新に分類した。コアアイデアは,D2D対が自律的にいくつかの実際的な制約下での大域的CSIsなしモード選択と資源配分を最適化することである。シミュレーション結果は,D2Dを可能にするC RANのSEを大幅に改善できることを示した。さらに,性能利得は主にfronthaul容量とD2D送信機とRRHs間の距離により決定される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】