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J-GLOBAL ID：201702231969486548   整理番号：17A1920597

不完全情報と量子決定木【Powered by NICT】

Incomplete information and quantum decision trees

著者 (1件)： Kak Subhash (School of Electrical and Computer Engineering, Oklahoma State University, Stillwater, OK 74078, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SMC  ページ： 276-281  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不完全な想起の条件とシステムの知識の様々な程度で異なるペイオフを有する代替案間の選択なければならない欠損留意ドライバの問題を考察した。量子資源へのアクセス,量子力学基礎を持つエージェントは,古典的剤と比較して優れた性能が得られることを示した。量子決定過程のランダムツリー表現の問題を考察した。各ノードは,分岐確率値を持つことができるが一般的な場合に,ランダムツリーは任意の量子状態に関連する確率を正確に表現できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 量子論 ,  *ディシジョンツリー ,  エージェント
準シソーラス用語： 量子状態 ,  *不完全情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 不完全情報 ,  量子 ,  決定木