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J-GLOBAL ID：201702231980389828   整理番号：17A1775311

SVMに基づくネットワーク異常トラヒック検出アルゴリズム【Powered by NICT】

Network Anomaly Traffic Detection Algorithm Based on SVM

著者 (1件)： Lei Yang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICRIS  ページ： 217-220  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークセキュリティの高いレベルを保証し,ネットワークのユーザ経験を改善するために,本論文において,筆者らは効果的なネットワーク異常トラヒック検出アルゴリズムを提案した。最初に,六種類のネットワークの特徴は,本研究で使用されている,1)ソースIPアドレスの数,2)源ポート番号の数,3)宛先IPアドレスの数,4)宛先ポート数の数,5)パケット型の数,6)同じパケットサイズを持つ異なるパケットの数である。その後,ネットワーク異常トラヒック検出で利用される特徴のための正規化エントロピーをどのように生成するか検討した。第二に,ネットワークトラヒック異常検出問題を分類問題に,それを解くためのハイブリッドPSO-SVMモデルを提案した。最後に,実験結果は,提案した方法が高精度で異なるネットワークトラヒック異常挙動を検出できることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ポート ,  正規化 ,  パケット ,  *ネットワーク ,  エントロピー
準シソーラス用語： 高精度 ,  異常検出 ,  *異常トラヒック検出 ,  パケット長 ,  IPアドレス ,  ネットワークセキュリティ ,  *検出アルゴリズム ,  *異常トラヒック , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： SVM ,  異常トラヒック検出 ,  アルゴリズム