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J-GLOBAL ID：201702232024664338   整理番号：17A1125958

輝度温度調整されたダストインデックス:MODIS画像を用いたダストストームを検出するための改良されたアプローチ【Powered by NICT】

The brightness temperature adjusted dust index: An improved approach to detect dust storms using MODIS imagery

著者 (8件)： Yue Huanbi (Center for Human-Environment System Sustainability(CHESS), State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology(ESPRE), Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Yue Huanbi (Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  He Chunyang (Center for Human-Environment System Sustainability(CHESS), State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology(ESPRE), Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  He Chunyang (Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Zhao Yuanyuan (Key Laboratory of State Forestry Administration on Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China) ,  Ma Qun (Center for Human-Environment System Sustainability(CHESS), State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology(ESPRE), Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Ma Qun (Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Zhang Qiaofeng (Department of Geosciences, Murray State University, KY 42071, USA)
資料名： International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation  (International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation)
巻： 57  ページ： 166-176  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3181A  ISSN： 1569-8432  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)画像は砂塵嵐のタイムリーかつ正確なモニタリングのための良好なデータ源を提供する。しかし,効果的なMODISダスト指数は不十分である。本研究では,三熱赤外MODISバンドの輝度温度を統合することにより改善された輝度温度調整ダスト指数(BADI)を提案した:band_20(3.66 3.84μm),band_31(10.78 11.28μm)とband_32(11.77 12.27μm)。は2000と2011の間の北東アジアのいくつかの代表的な砂塵嵐を監視するためBADIを使用した。一般的に使用されるMODISダスト指数,band_32とband_31における輝度温度差指数(BTD_32)と正規化差分塵指数(NDDI)などと比較した場合,BADIは砂塵嵐の空間的広がりと密度を捕捉しより正確に。BADIは総合精度>90%で,BTD_32とNDDIから得られた結果よりも7%と29%高いとダストストーム程度を検出した。BADIもMODIS濃紺エアロゾル光学的深さ(R~2=0.59, P<0.01)の密度指標と良好な一致を示した。BADIは大規模砂塵嵐を監視するための有効なツールであることを示唆した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正規化 ,  *輝度温度 ,  *塵埃 ,  画像
準シソーラス用語： エアロゾル光学的深さ ,  北東アジア ,  *ダストストーム ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 砂塵嵐 ,  MODIS ,  BADI ,  北東アジア

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 輝度温度 ,  ダスト ,  インデックス ,  MODIS ,  ダストストーム