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J-GLOBAL ID：201702232033233045   整理番号：17A1180349

海洋油浸出を推定するための文脈情報を用いた自動浸出位置推定量(ASLE)の応用【Powered by NICT】

Application of the automatic seep location estimator (ASLE) with the use of contextual information for estimating offshore oil seeps

著者 (6件)： Suresh Gopika (MARUM-Center for Marine Environmental Sciences, Bremen, Germany) ,  Suresh Gopika (Institute of Environmental Physics, University of Bremen, FB1, P.O. Box 330440, 28334 Bremen, Germany) ,  Melsheimer Christian (Institute of Environmental Physics, University of Bremen, FB1, P.O. Box 330440, 28334 Bremen, Germany) ,  MacDonald Ian R. (Florida State University, Tallahassee, FL, USA) ,  Notholt Justus (Institute of Environmental Physics, University of Bremen, FB1, P.O. Box 330440, 28334 Bremen, Germany) ,  Bohrmann Gerhard (MARUM-Center for Marine Environmental Sciences, Bremen, Germany)
資料名： Remote Sensing Applications: Society and Environment  (Remote Sensing Applications: Society and Environment)
巻： 5  ページ： 16-26  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3080A  ISSN： 2352-9385  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海洋石油浸出は世界中の水域で発生するがその場法を用いてそれらをかなりの量の時間とコストを必要とする。これは合成開口レーダ(SAR)データからの海洋石油漏出の位置を提供することができる自動化法の設計と実装を動機づけおよび自動油浸出位置推定(ASLE)の生成をもたらした。オープンソースプログラミング言語Pythonで設計,実装,海洋SAR画像で見ることができる海洋油膜と他の特徴を識別する自動的にルールベース意思決定分類器を用いた。ASLEにおける物体分類時に添加される文脈風情報時,検出と湧水位置推定結果が如何に改善するかを報告した。最適化は,黒海のENVISAT画像の検証済みデータセットに対する結果の新しいセットを比較して議論した。さらに,本論文では,メキシコ湾で推定されたRADARSAT画像と海洋石油浸出のデータセットにASLEの試験結果を報告した。他の既存のアルゴリズムに関してASLEの効率についても検討した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  自動化 ,  *海洋 ,  アルゴリズム ,  石油 ,  意思決定 ,  動機づけ ,  *浸出 ,  最適化 ,  水域 ,  メキシコ湾 ,  プログラミング言語 ,  合成開口レーダ ,  風
準シソーラス用語： *位置推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自動分類 ,  ASLE ,  油スリック ,  油浸出 ,  SAR

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 海洋 ,  浸出 ,  推定 ,  文脈情報 ,  位置推定 ,  応用