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J-GLOBAL ID：201702232051401561   整理番号：17A1354079

解析的階層プロセス法を用いたソーシャルメディアベース身体活動の継続意図の予測因子の同定【Powered by NICT】

Identifying predictors of continuance intention on social media-based physical activity using the analytic hierarchy process method

著者 (3件)： Wanichavorapong Nittee (Information System Department, Universiti Teknologi Malaysia, Skudai, Johor, Malaysia) ,  Hussin Ab Razak Che (Information System Department, Universiti Teknologi Malaysia, Skudai, Johor, Malaysia) ,  Yusof Ahmad Fadhil Bin (Information System Department, Universiti Teknologi Malaysia, Skudai, Johor, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICRIIS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界人口は心臓疾患,肥満,およびなどの健康問題の形で身体不活動の大きな速度によって脅かされつつある歩行,サイクリング,洗浄住宅と洗浄車のような身体活動(PA)は,健康な心と体を改善することができる。ソーシャルメディア(SM)は世界中の異なる状態から人々を結ぶ成長ソーシャルネットワーキングツールである。Plus,SMは,挙動変化と多くの座りがちな生活習慣の可能性を示し,例えばTVを見,ゲームを行うメタ分析からPAレベルを増加させる大きな可能性を持ち,コンピュータで作業するSMの助けを借りて減少させることができる。それにより,PA挙動を維持者は一定動機を必要とするであろうとして洗練された話題になりうるのである。継続意図(CI)の予測と理解に成功の利点が有意な因子は何であるかの明確な像を与えるであろう。本研究の目的は,Facebook(FB)は以前の研究および既存の理論的理論を分析することにより開発されたPAに対するユーザのCIかを予測し,理解するモデルを構築することである。本研究で用いたモデリング法はWordcloud,階層化意思決定法の計算(AHP),認知理論のレビューとベースモデルの合成である。CIモデルである知覚価値(PV)と態度,意図,認識された行動制御(PBC)のような計画行動の理論(TPB)構築物から構成される,追加の構成概念と技術受容モデル(TAM)は,認知された有用性(PU)と使用の容易さ(PEOU)のような構築。それにもかかわらず,CIモデルはまた,社会的ネットワーク要素の拡張を必要とし,従って,ネットワークの社会的ネットワーク構造と特性を主観的規範の代替としての社会的影響の影響を測定した。所見をSMベースPA機構駆動CIの理解に基本的と疫学,公衆衛生などのような領域に適用できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 心臓病 ,  AHP【評価】 ,  疫学 ,  生活習慣 ,  *ネットワーク ,  公衆衛生 ,  モデリング ,  メタ分析
準シソーラス用語： 主観的規範 ,  社会的ネットワーク ,  技術受容モデル ,  *ソーシャルメディア ,  健康 ,  *予測因子 ,  *身体活動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 老人医学  (GC09000X) ,  予防医学一般  (GB01010B)

タイトルに関連する用語 (9件)： 解析 ,  階層 ,  プロセス ,  ソーシャルメディア ,  身体活動 ,  継続 ,  意図 ,  予測因子 ,  同定