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J-GLOBAL ID：201702232081129292   整理番号：17A1273711

余寿命電池予測のためのモデリング放電特性【Powered by NICT】

Modeling discharge characteristics for predicting battery remaining life

著者 (5件)： Jide Lu (Department of Electrical and Computer Engineering, Florida International University, Miami, 33172, United States of America) ,  Longfei Wei (Department of Electrical and Computer Engineering, Florida International University, Miami, 33172, United States of America) ,  Pour Manali Malek (Department of Electrical and Computer Engineering, Florida International University, Miami, 33172, United States of America) ,  Mekonnen Yemeserach (Department of Electrical and Computer Engineering, Florida International University, Miami, 33172, United States of America) ,  Sarwat Arif I. (Department of Electrical and Computer Engineering, Florida International University, Miami, 33172, United States of America)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITEC  ページ： 468-473  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球エネルギー危機と大気汚染のために,電気自動車(EV)と電池貯蔵システムの需要はギャロップで成長する。この成長を支援するために,信頼できる電池管理システム(BMS)を用いた電気化学的ベースのエネルギー貯蔵システムの有効利用を持つことが重要である。異なる年齢電池の残存耐用年数(RUL)予測と推定したBMS設計が必要である。端子電圧,電流と表面温度は電池のRULを予測に重要な影響を持つことをデータの三つの主要なタイプである。本論文では,回帰分析に基づく数学モデルを使うRULを推定するために定式化した。さらに,放電曲線間の対応関係と電池の年齢は時間を用いた電池の容量品種に基づいて解析した。最後に,提案したモデルは,弁制御式鉛蓄電池(VRLA)電池の実験により検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  大気汚染 ,  *余寿命 ,  数学モデル ,  *放電 ,  電流 ,  電気自動車 ,  *電池 ,  定式化 ,  表面温度 ,  管理システム ,  *予測 ,  耐用年数 ,  回帰分析
準シソーラス用語： エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 余寿命 ,  電池 ,  予測 ,  モデリング ,  放電特性