抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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てんかんは脳の過渡的なそして予期しないelectricaldisturbancesを特徴とする慢性neurologicalsyndromesの集合を意味する。頭皮脳波(EEG)isa共通は対策を試験し,脳を電気activityofを記録し,検出と解析てんかん発作で広く使用されている。しかし,視覚検査でEEG波形のthesubtle変化を同定することはしばしば困難である。,そのような微妙な変化のtheidentificationのためにいくつかのインテリジェントアルゴリズムは生物医学engineersto開発と実装のための多数の研究で出現した。wavelettransformとサポートベクトルマシン分類法に基づくaEEG信号解析と予測技法を提案した。Themain手順は動的循環である。者はてんかん異常信号,再訓練と学習前異常データを持つならば技術は,与えられたデータセットをfirsttrain,パラメータの値を得る,thenautomatically多時間は新しい人のbrainsignalsの分解,特性waveofてんかんを持つかどうかを予測し,SVM trainingmodelに人のEEGデータを追加した。法は非常に大きな潜在的用途,患者の初期診断のための応用などを持つ,医師の効率を改善した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】