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J-GLOBAL ID：201702232119808922   整理番号：17A1654698

蘇橋大橋橋区における強い風の非定常風特性の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis on non-stationary wind characteristics of measured strong winds at the site of Sutong Bridge

著者 (4件)： Wang Hao (東南大学混凝土及預応力混凝土結構教育部重点実験室,江蘇南京,210096) ,  Yang Min (東南大学混凝土及預応力混凝土結構教育部重点実験室,江蘇南京,210096) ,  Tao Tianyou (東南大学混凝土及預応力混凝土結構教育部重点実験室,江蘇南京,210096) ,  Mao Jianxiao (東南大学混凝土及預応力混凝土結構教育部重点実験室,江蘇南京,210096)
資料名： Zhendong Gongcheng Xuebao  (Zhendong Gongcheng Xuebao)
巻： 30  号： 2  ページ： 312-318  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1501A  ISSN： 1004-4523  CODEN： ZXUEEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,2012年における「ダッポン」と「オタネ」の台風期間におけるShengdong橋のSHMS測定風データを研究対象として,走行距離試験法を用いて,風速測定の安定性を検証した。定常と非定常風速モデルに基づいて計算した平均風速(風向),乱流強度,乱流パワースペクトル密度などの風特性を比較し,ウェーブレット変換(WT)に基づくパワースペクトル密度(EPSD)推定法を用いて,強い風の非定常発展パワースペクトル解析を行った。結果は,測定風速が明らかな非定常特性を示すことを示した。時変傾向項の導入により,非定常風速モデルは,従来の定常風速モデルよりも,強い風の特性をより良く表現することができた。得られたパワースペクトル密度は直観的に測定された脈動風速エネルギーの時間-周波数分布を示し、EPSD平均値はフーリエ変換スペクトルとよく一致し、EPSD推定の信頼性を検証した。これらの結果は,非定常風場の測定と数値シミュレーションのための参照を提供することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パワースペクトル密度 ,  台風 ,  定常特性 ,  ウェーブレット変換 ,  乱流 ,  シミュレーション ,  脈動 ,  風速 ,  風の場 ,  信頼性 ,  モデル ,  風向 ,  *風
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  平均風速 ,  *非定常性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Sutong Bridge ,  non-stationary wind characteristics ,  typhoon ,  evolutionary power spectral density (EPSD) ,  wavelet transform (WT)

分類 (5件)： 自動車設計・構造・材料一般  (QG03010O) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  地下水学  (DC07040Y) ,  振動の励起・発生・測定  (BB02030Z) ,  構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 橋 ,  風 ,  解析