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J-GLOBAL ID：201702232129086710   整理番号：17A1253709

網膜シミュレーションに基づく画像特徴解析【Powered by NICT】

Image Saliency Analysis Based on Retina Simulation

著者 (6件)： Fang Shu ,  Yue Yang ,  He Liuyuan ,  Du Kai ,  Tian Yonghong ,  Huang Tiejun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BigMM  ページ： 142-145  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,人間の視覚系における視覚情報操作プロセスのシミュレーションの観点からの視覚的顕著性モデリングの洞察を提供した。ヒトでは,視覚刺激は網膜によるスパイク列に変換し,スパイク信号は,更なる分析のために脳領域に変換した。網膜ニューラルネットワークに基づく画像顕著性,現実的な形態と電気物理データを構築しを推定することを提案した。は網膜と画像顕著性により生成されたスパイク列の間の相関を解析した。実験結果は,画像顕著性分析における網膜スパイク列の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  *網膜 ,  視覚器 ,  ヒト ,  *シミュレーション ,  ニューラルネットワーク ,  *画像 ,  視覚
準シソーラス用語： 脳領域 ,  スパイク列 ,  視覚刺激 ,  視覚情報 ,  *特徴解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  視覚モデル  (EL02060N) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 網膜 ,  シミュレーション ,  特徴解析