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J-GLOBAL ID：201702232170359213   整理番号：17A1564005

多成分系の予後制御増強保全最適化【Powered by NICT】

Prognostic control-enhanced maintenance optimization for multi-component systems

著者 (3件)： Niu Gang (Institute of Rail Transit (IRT), Tongji University, Caoan 4800, Jiading, Shanghai 201804, China) ,  Jiang Junjie (Institute of Rail Transit (IRT), Tongji University, Caoan 4800, Jiading, Shanghai 201804, China) ,  Jiang Junjie (CASCO Signal LTD, Block 11, No.489 North Xizang Road, Jing’an, Shanghai 200072, China)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 168  ページ： 218-226  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年間では,産業シナリオの急速な進化は産業のすべての部門のメンテナンスの経済的妥当性を促進しており,保全への関心が,将来の増え続けることが期待される。保全は,装置のアベイラビリティ,高品質製品,時間通りの配送,およびプラント安全性を保証する支援機能として重要性を増してきた。本論文では,コンポーネントレベルでオペレーティングシステムの健康像を改善するための局部予測制御を用いた多成分システムのための新しい保全最適化戦略を提示し,大域最適化問題として解くためシステムレベルでの適切な保守間隔の組み合わせは,保全経済を効果的に増加させることを見出した。提案した戦略は,鉄道車両のブレーキシステムの事例研究により実証した。伝統的な動的維持方法論と比較して,結果は,健康志向予後管理および総括的最適化の両方を一緒に利用されるとき維持コストを大幅に低減できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  鉄道車両 ,  保全費 ,  プラント ,  *多成分系 ,  予測制御 ,  事例研究 ,  安全性 ,  *保全 ,  アベイラビリティ ,  オペレーティングシステム
準シソーラス用語： ブレーキシステム ,  大域的最適化 ,  健康 ,  高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 局所予後制御 ,  地球保全最適化 ,  多成分システム

分類 (2件)： 設備管理  (KB02020X) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多成分系 ,  予後 ,  増強 ,  保全 ,  最適化