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J-GLOBAL ID:201702232206501310   整理番号:17A1789785

オフセット場に基づく二重レベルセット医用画像セグメンテーションアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Segmentation of Medical Images Based on Bias and DoubleLevel Set Algorithm
著者 (3件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 30-34  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3334A  ISSN: 1003-3114  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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医用画像における通常の不均一性と複雑な背景のため,従来のレベル集合によって効果的に分割されることができないので,オフセット場に基づく二重レベル集合アルゴリズムを提案した。医用画像におけるグレースケール不均一性の影響を除去するために,本論文は,二重レベル集合モデルを改良して,改良した二レベル集合アルゴリズムを用いて,医用画像における多目的領域を分割した。実験結果は,提案したアルゴリズムが効果的に灰色の不均一性と複雑な背景を解決することができることを示して,灰色の不均一な多目的医用画像を完全にセグメント化して,期待したセグメンテーション効果を得ることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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医用画像処理  ,  赤外・遠赤外領域の測光と光検出器 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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