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J-GLOBAL ID：201702232227174000   整理番号：17A1561381

制約処理技術で支援されたパーティクルスワーム最適化Krigingモデルに基づく能動配電網の前日最適経済運転の研究【Powered by NICT】

Study on day-ahead optimal economic operation of active distribution networks based on Kriging model assisted particle swarm optimization with constraint handling techniques

著者 (8件)： Tang Jia (Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Wang Dan (Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Wang Xuyang (State Power Economic Research Institute, Changping District, Beijing 102209, China) ,  Jia Hongjie (Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Wang Chengshan (Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Huang Renle (State Grid Beijing Electric Power Company, Xicheng District, Beijing 100031, China) ,  Yang Zhanyong (China Electric Power Research Institute, Haidian District, Beijing 100192, China) ,  Fan Menghua (State Grid Energy Research Institute, Changping District, Beijing, 102249, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 204  ページ： 143-162  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配電システムは,電力負荷の継続的成長,エネルギー利用の高効率と環境保護のために,より効率的でより柔軟でより知的であることが求められている。従来の配電システムは,複数の制御可能な資源の統合を持つアクティブ配電ネットワーク(ADN)への受動的ネットワークから発展への挑戦に直面している。本論文では,ADNの最適運転とスケジュールモデルを提示し,分散発電,バッテリー貯蔵および中断可能負荷のような制御可能な資源の多様性を考慮した。最適化問題を解決するために,Krigingモデル(KMA MFAPSO)によって支援された改良型ファジィ適応PSO(粒子群最適化)を開発した。KMA MFPSOでは,PSO(粒子群最適化)に基づく新しい制約処理技術(CHT)は,制約を効果的に処理を提案した。添加では,計算の精度を確保する前提の下で,KrigingモデルをADN約,解決過程を大きくスピードアップを電力潮流を計算するためのKMA MFAPSOで使用されている。最後に,提案したアルゴリズムの有効性を,修飾したIEEE123系で試験した。提案した方法によって得られた最適結果を他の解決アルゴリズムを用いて得られた結果と比較した。シミュレーション結果は,それが実際のシステムに利用できることを指摘しKMA MFAPSOは非常にロバストで,最適化問題を解くための速いことを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  シミュレーション ,  ロバスト性 ,  *配電系統 ,  電力潮流 ,  環境保全 ,  二次電池 ,  アルゴリズム ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 分散型発電 ,  最適運転 ,  電力負荷 ,  *配電網 ,  *粒子群最適化 ,  *制約処理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アクティブ配電系統 ,  最適操作 ,  クリギングモデル ,  パーティクルスワーム最適化 ,  制約の取り扱い方法

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 制約処理 ,  支援 ,  パーティクルスワーム最適化 ,  Krigingモデル ,  配電 ,  経済 ,  研究