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J-GLOBAL ID：201702232232802133   整理番号：17A1235959

土壌水分推定を改善するための共同Sentinel-1とSMAPデータ同化【Powered by NICT】

Joint Sentinel-1 and SMAP data assimilation to improve soil moisture estimates

著者 (12件)： Lievens H. (Laboratory of Hydrology and Water Management, Ghent University, Ghent, Belgium) ,  Lievens H. (Global Modeling and Assimilation office, NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Maryland, USA) ,  Reichle R. H. (Global Modeling and Assimilation office, NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Maryland, USA) ,  Liu Q. (Global Modeling and Assimilation office, NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Maryland, USA) ,  Liu Q. (Science Systems and Applications, Lanham, Maryland, USA) ,  De Lannoy G. J. M. (Department of Earth and Environmental Sciences, KU Leuven, Heverlee, Belgium) ,  Dunbar R. S. (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, California, USA) ,  Kim S. B. (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, California, USA) ,  Das N. N. (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, California, USA) ,  Cosh M. (Hydrology and Remote Sensing Laboratory, USDA-ARS, Beltsville, Maryland, USA) ,  Walker J. P. (Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Victoria, Australia) ,  Wagner W. (Department of Geodesy and Geoinformation, Vienna University of Technology, Vienna, Austria)
資料名： Geophysical Research Letters  (Geophysical Research Letters)
巻： 44  号： 12  ページ： 6145-6153  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0609B  ISSN： 0094-8276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ~40km分解能でSMAP(土壌水分能動及び受動)放射計観測は日常的にNASA流域陸面モデルに同化9km SMAPレベル4土壌水分生成物を発生させた。SMAP同化に対するSentinel 1からの高分解能レーダ観測を添加土壌水分推定値の空間時間的精度を増加させることができることを示した。レーダ観測を別々にまたは放射計観測を同時に同化した。同化影響を9km SMAPコア検証地点とスパースネットワークからのin situ測定と3時間,9km表面および根域土壌水分シミュレーションを比較することにより評価した2015年5月から2016年12月することであった。Sentinel 1同化は一貫して表面土壌水分を改善したが,根域の影響は大部分が中性である。SMAP同化から得た比較的大きな改善。SMAPとSentinel 1観測の共同同化は最良の値を示し,レーダと放射計観測の相補的値を示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 分解能 ,  レーダ ,  高分解能 ,  *土壌水 ,  根圏 ,  米国航空宇宙局 ,  *データ同化 ,  シミュレーション ,  流域 ,  推定量
準シソーラス用語： 中性 ,  現場測定 ,  レーダ観測 ,  陸面モデル ,  SMAP , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Sentinel-1 ,  SMAP ,  データ同化 ,  土壌水分

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  成層圏・中間圏  (DC04040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 土壌水分 ,  推定 ,  共同 ,  SMAP ,  データ同化