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J-GLOBAL ID：201702232238716412   整理番号：17A1755382

協力的スペクトル検出のための最適な融合判定基準は,主なユーザの攻撃の下でシミュレーションされる。【JST・京大機械翻訳】

Optimal Fusion Rule of Cooperative Spectrum Sensing in Presence ofPrimary User Emulation Attack

著者 (5件)： Li Sha (南京郵電大学 通信与信息工程学院,江蘇 南京,210003) ,  Dai Jianxin (南京郵電大学 理学院,江蘇 南京,210023) ,  Cheng Chonghu (南京郵電大学 通信与信息工程学院,江蘇 南京,210003) ,  Wang Peng (南京郵電大学 通信与信息工程学院,江蘇 南京,210003) ,  Wang Jun (南京郵電大学 通信与信息工程学院,江蘇 南京,210003)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 27  号： 4  ページ： 126-129  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コグニティブ無線センサネットワークにおいて,協力的スペクトルセンシング技術は,複数の認知ユーザのローカルセンシングを利用して,マルチパス効果と影効果の制約を克服し,システムの検出性能を向上させるために使用されている。認知無線によって提案された動的スペクトルアクセス方法は,スペクトル不足の問題を効果的に解決することができ,同時にネットワークに脅威をもたらす。その一つは,主ユーザのシミュレーション攻撃(PUEA),すなわち,悪意のあるユーザが主ユーザの信号を模倣することによって二次ユーザを詐称することであり,二次ユーザが遊休帯域をアクセスすることを阻止することである。主なユーザが存在するかどうかを判断することができる知的な攻撃者を考慮して,主ユーザが存在しないときに,偽造信号を送信することができた。これに基づき,エネルギー検出に基づく協力的スペクトル検出確率を導き出し,そして,融合基準を最適化し,そして,全誤差確率が最小になるときの最適融合基準を得た。PUEAの存在下でのエネルギー検出に基づく協調スペクトルセンシングの最適融合基準についてシミュレーションを行い、さらに導出結果を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  センサネットワーク ,  最適化 ,  周波数帯 ,  *スペクトル ,  影効果 ,  *判定基準
準シソーラス用語： 協調スペクトルセンシング ,  検出確率 ,  エネルギー検出 ,  改竄 ,  攻撃者 ,  ダイナミックスペクトルアクセス ,  コグニティブ無線 ,  *スペクトル検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： cognitive radio ,  cooperative spectrum sensing ,  Primary User Emulation Attacks (PUEA) ,  optimal fusion rule

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 協力 ,  スペクトル検出 ,  融合 ,  判定基準 ,  攻撃 ,  シミュレーション