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J-GLOBAL ID：201702232239834524   整理番号：17A1093673

2状態Markov連鎖モデルを用いた自動サンプリング周波数の確立【Powered by NICT】

Establishment of auto-sampling frequency using a two-state Markov chain model

著者 (3件)： Govindaraju K. (Institute of Fundamental Sciences, Massey University, Palmerston North, New Zealand) ,  Bebbington M. (Institute of Fundamental Sciences, Massey University, Palmerston North, New Zealand) ,  Kissling R. (Fonterra Co-operative Group Limited, Cambridge, New Zealand)
資料名： Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 164  ページ： 26-31  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0150B  ISSN： 0169-7439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代バルク材料製造プロセスには高容量と高品質プロセスである。バルク材料のマニュアルグラブサンプリングはバイアスと代表であることが知られている。,小さな増加におけるバルク材料のロボット試料採取器であるオートサンプラは,製造プロセスのより良い代表的試料を提供する。オートサンプラーの量とサンプリング周波数を関心の製品タイプと品質特性に依存して変えることができた。製造における異物混入を検出するための二状態Markov連鎖モデルを用いたオートサンプラーのためのサンプリング周波数を決定するための統計的方法論を提示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： バイアス ,  統計的方法 ,  ロボット ,  *生産工程 ,  品質特性
準シソーラス用語： 異物混入 ,  高品質 ,  *サンプリング周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： オートサンプラ ,  バルクサンプリング ,  異物混入 ,  品質レベル ,  サンプリング検査

分類 (3件)： 分析化学一般  (CC02010H) ,  分光分析  (CC03012W) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： Markov連鎖モデル ,  サンプリング周波数