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J-GLOBAL ID：201702232266495037   整理番号：17A1333558

ハイブリッド戦略を用いた改良遺伝子発現プログラミング【JST・京大機械翻訳】

Improved Gene Expression Programming Algorithm Used by Hybrid Strategy

著者 (3件)： Wang Chaoxue (西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安,710055) ,  Zhang Jingjing (西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安,710055) ,  Wu Shuling (西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安,710055)
資料名： Jisuanji Kexue Yutansuo  (Jisuanji Kexue Yutansuo)
巻： 11  号： 1  ページ： 163-170  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2939A  ISSN： 1673-9418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 遺伝子発現プログラミング(gene expression programming,GEP)は新しい進化アルゴリズムであり、関数発見領域によく応用されている。従来のGEPの欠点がある。ハイブリッド戦略を用いた改良遺伝子発現プログラミングアルゴリズム(improved gene expression programming algorithm used by hybrid strategy,HSI-GEP)を提案した。主に2つの改良がある。(1)個体群の品質と多様性を向上させるために,鏡像と再始動機構を用いて,個体群における悪い個体を置換した。(2)従来のトーナメント選択の前にクローン選択を導入し,アルゴリズムの高品質解の採掘能力を向上させた。権威文献で改良されたGEPアルゴリズムと関数発見問題に関する大量の比較実験により、HSI-GEPアルゴリズムは解の質が高く、収束速度が速く、明らかな競争力があることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  採掘 ,  個体群 ,  比較試験 ,  品質
準シソーラス用語： 収束速度 ,  高品質 ,  クローン選択 ,  トーナメント ,  鏡像 ,  進化的アルゴリズム ,  *遺伝子発現プログラミング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： gene expression programming (GEP) ,  mirror replace ,  reset mechanism ,  clonal selection

分類 (2件)： 集団遺伝学  (EC01040J) ,  遺伝子の構造と化学  (EC02020U)

タイトルに関連する用語 (2件)： 戦略 ,  遺伝子発現プログラミング