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J-GLOBAL ID:201702232298430108   整理番号:17A0813047

アリアルゴリズムは,GIS道路車両スケジューリング技術を最適化する。【JST・京大機械翻訳】

Ant algorithm optimization GIS road vehicle scheduling technology
著者 (2件):
資料名:
巻: 34  号: 6A  ページ: 51-53  発行年: 2012年 
JST資料番号: C2179A  ISSN: 1009-0134  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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交通システムにおいて,情報を完全に活用することによって,交通性能を完全に向上させることができた。本論文では,実際の交通状況に基づき,アリアルゴリズムとGIS技術を結合した交通道路車両スケジューリングシステムを提案した。実験結果は,提案した方法がより短い時間で大規模車両経路問題の最適解を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム最適化手法  ,  人工知能 

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