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J-GLOBAL ID：201702232304581736   整理番号：17A1125934

土壌水分導出の混合または分離した粗さと植生の影響を考慮した【Powered by NICT】

Considering combined or separated roughness and vegetation effects in soil moisture retrievals

著者 (9件)： Parrens Marie (Centre d’Etudes Spatiales de la BIOsphere (CESBIO - Uninversite Federale de Toulouse, CNES, CNRS, IRD), UMR5126, BPI 2801, 31401 Toulouse Cedex 9, France) ,  Wigneron Jean-Pierre (Centre INRA Bordeaux, Aquitaine, UR1263 ISPA, F-33140 Villenave d’Ornon, Centre INRA Bordeaux, Aquitaine, France) ,  Richaume Philippe (Centre d’Etudes Spatiales de la BIOsphere (CESBIO - Uninversite Federale de Toulouse, CNES, CNRS, IRD), UMR5126, BPI 2801, 31401 Toulouse Cedex 9, France) ,  Al Bitar Ahmad (Centre d’Etudes Spatiales de la BIOsphere (CESBIO - Uninversite Federale de Toulouse, CNES, CNRS, IRD), UMR5126, BPI 2801, 31401 Toulouse Cedex 9, France) ,  Mialon Arnaud (Centre d’Etudes Spatiales de la BIOsphere (CESBIO - Uninversite Federale de Toulouse, CNES, CNRS, IRD), UMR5126, BPI 2801, 31401 Toulouse Cedex 9, France) ,  Fernandez-Moran Roberto (Centre INRA Bordeaux, Aquitaine, UR1263 ISPA, F-33140 Villenave d’Ornon, Centre INRA Bordeaux, Aquitaine, France) ,  Al-Yaari Amen (Centre INRA Bordeaux, Aquitaine, UR1263 ISPA, F-33140 Villenave d’Ornon, Centre INRA Bordeaux, Aquitaine, France) ,  O’Neill Peggy (NASA, Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD 20771, USA) ,  Kerr Yann (Centre d’Etudes Spatiales de la BIOsphere (CESBIO - Uninversite Federale de Toulouse, CNES, CNRS, IRD), UMR5126, BPI 2801, 31401 Toulouse Cedex 9, France)
資料名： International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation  (International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation)
巻： 55  ページ： 73-86  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3181A  ISSN： 1569-8432  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 六年以上では,Soil Moisture and Ocean Salinity(SMOS)ミッションは,Lバンドでの多角度と完全偏光輝度温度(TB)測定値を提供した。土壌水分(SM),最悪では,植生光学的深さ(τ)のような地球物理学的生成物は発生率と偏光の異なる角度でTB観測を使った現業アルゴリズムにより検索される。しかし,検索の品質はいくつかの表面効果,植生,土壌粗さとテクスチャなどに依存する。検索(Lバンドマイクロ波放射モデルL MEB)で使用されるマイクロ波前方放出モデルでは,土壌粗さは四つの主要パラメータ(Q,H,N,p=HまたはV偏光)を用いた半経験的方程式でモデル化した。現在,これらのパラメータは必然的に地球規模で大きなSMOSフットプリント(平均43km)の代表ではないことを局所スケールで行った航空機搭載研究及びin situ測定によって提供されたデータで較正した。本研究では,五年(2011 2015)にわたる北アメリカに位置する土壌気候解析ネットワーク(SCAN)ネットワーク上のSMOS TB測定(SMOSレベル3製品)に基づくSMとτ_検索に及ぼすNとHの較正値の影響を評価した。本研究では,Q_を零に設定し,N-=N_と仮定した。検索は0.1のステップで0から0.6~ 1~2N_を変える1とHの段階で実施した。衛星スケールでは,結果は,単一パラメータにおける植生と粗さの効果を組み合わせた土壌水分検索の点で最良の結果を提供することを示し,in situ SMデータに対して評価した。検索手法は非常に単純化したが,画素不均一性を説明しなかったとして,SM検索で得られた精度はレベル3製品のそれらよりも系統的に良好であった。改良された結果は,光学的厚さの点で得られた。これらの新しい結果は,SMOS(ESA)とSMAP(NASA)宇宙ミッションのアルゴリズムにおける粗さ効果のキャリブレーションの観点から重要な結果をもたらす可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  不均一性 ,  輝度温度 ,  モデリング ,  アルゴリズム ,  *土壌水 ,  米国航空宇宙局 ,  光学的厚さ ,  品質 ,  マイクロ波 ,  画素 ,  偏光
準シソーラス用語： 航空機搭載 ,  SMOS ,  Lバンド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 土壌水分 ,  土壌粗さ ,  SMOS ,  Lバンド ,  Retrievals ,  光植生深さ

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 土壌水分 ,  導出 ,  植生