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J-GLOBAL ID：201702232311007647   整理番号：17A1250914

複素Wishart行列のための標本平均と試料Frechet平均:統計的研究【Powered by NICT】

Sample Mean Versus Sample Frechet Mean for Combining Complex Wishart Matrices: A Statistical Study

著者 (2件)： Zhuang L. (Department of Mathematics, Imperial College London, London, U.K.) ,  Walden A. T. (Department of Mathematics, Imperial College London, London, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 17  ページ： 4551-4561  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 共分散行列の空間は,非Euclid空間である。マトリックスは,リーマン計量を備えた場合Riemann多様体となる多様体を形成し,最近,このアイデアは,複素数値スペクトル行列の比較とクラスタリング,与えられた周波数で典型的に複素Wishart分布ランダム行列としてモデル化される使用されてきた。恒等的分布試料複素Wishartマトリックスはより安定な全体的推定量を導出するために標準試料平均を介して結合させることができる。しかし,Riemann幾何学を用いて,それらのいわゆる試料Fre’chet平均も見出すことができる。試料Fre’chet平均の決定因子と試料Fre’chet平均自身の期待値の期待値を導いた。集団Fre’chet平均は真の共分散行列の縮小版であることを示した。標準試料平均のための凸損失関数下でのリスクは,Fre’chet平均よりも大きくなかった。シミュレーションでは,サンプル平均は,推定共分散行列,即ち,部分コヒーレンスから導いた重要な汎関数の推定のための優れた性能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 部分コヒーレンス ,  推定量 ,  Riemann空間 ,  *期待値 ,  標準片 ,  多様体 ,  凸形 ,  ランダム行列 ,  複素数 ,  損失関数 ,  モデリング ,  Euclid空間
準シソーラス用語： リーマン幾何学 ,  共分散行列 ,  *ウィシャート行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： Wishart行列 ,  標本 ,  平均 ,  試料 ,  統計 ,  研究