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J-GLOBAL ID：201702232338161528   整理番号：17A1351877

ベクトルランキングと投票融合を用いた多重非線形フィルタの性能ランキング【Powered by NICT】

Performance ranking of multiple nonlinear filters using ranking vector and voting fusion

著者 (3件)： Li Xianqing (Center for Information Engineering Science Research, Xi’an Jiaotong University, Xi’an Shaanxi 710049 China) ,  Duan Zhansheng (Center for Information Engineering Science Research, Xi’an Jiaotong University, Xi’an Shaanxi 710049 China) ,  Hanebeck Uwe D. (Intelligent Sensor-Actuator-Systems Laboratory (ISAS), Institute for Anthropomatics and Robotics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Fusion  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 性能評価メトリックスの非線形フィルタに対して存在する。現在,最も一般的に使用されているものは性能の単一およびincomprehensive計量である。計量は,非線形フィルタの性能を記述する連続的かつ定量的にできる。しかし,多くの場合,フィルタの性能をランク付けする必要がある。単一計量を用いた丁度フィルタをランク付けするために一般的に非常に困難である。最初,種々の時間で単一計量を用いたランキングは異なる可能性がある。常にのユニークなランクを得るためにどのように典型的な既存の解決策は,平均全時間にわたって単一計量することである。しかし,であるいくつかの時間で非常に大きな値だけで支配されることが容易である。第二に,単一計量は通常性能測定におけるincomprehensiveである。ランキングはより包括的にするために,複数の指標は通常必要である。しかしランクからの包括的なユニークなランクを得るため,本論文ではとコンフリクトを起こす可能性のある,単一計量または複数の指標に基づくランキングベクトルと投票融合を用いた多重非線形フィルタをランク付けするためのフレームワークを提案した。説明に役立つ実例は,このフレームワークが非常に有効であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *非線形フィルタ ,  *フィルタ ,  *等級づけ ,  *投票 ,  性能評価 ,  *多重化
準シソーラス用語： 性能測定 ,  メトリックス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ベクトル ,  ランキング ,  投票 ,  融合 ,  多重 ,  非線形フィルタ