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J-GLOBAL ID：201702232345096649   整理番号：17A1772341

データ異常値のためのロバストなStudentのt関数に基づく新しいトモグラフィー再構成法【Powered by NICT】

A Novel Tomographic Reconstruction Method Based on the Robust Student’s t Function For Suppressing Data Outliers

著者 (7件)： Kazantsev Daniil (Manchester X-ray Imaging Facility, School of Materials, University of Manchester, Manchester, U.K.) ,  Bleichrodt Folkert (Centrum Wiskunde & Informatica, Amsterdam, The Netherlands) ,  van Leeuwen Tristan (Utrecht University, Utrecht, The Netherlands) ,  Kaestner Anders (Neutron Imaging and Activation Group, Paul Scherrer Institute, Villigen, Switzerland) ,  Withers Philip J. (Manchester X-ray Imaging Facility, School of Materials, University of Manchester, Manchester, U.K.) ,  Batenburg Kees Joost (Centrum Wiskunde & Informatica, Amsterdam, The Netherlands) ,  Lee Peter D. (Manchester X-ray Imaging Facility, School of Materials, University of Manchester, Manchester, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Computational Imaging  (IEEE Transactions on Computational Imaging)
巻： 3  号： 4  ページ： 682-693  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2428A  ISSN： 2333-9403  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算機トモグラフィーにおける正則化逐次近似再構成法は有効である可能性が穏やかに不正確な過小サンプルした測定からの再構成した。これらのアプローチは失敗する,しかし,または異常値,より顕著なデータ誤差が存在する場合。これらの異常値は獲得プロセスの種々のの不正確さに関連している:欠陥画素またはmiscalibratedカメラセンサ,散乱,欠損角,など。このような大きな異常値を説明するために,一般化H uber関数のようなロバストなデータ不整合関数は過去に成功裏に適用された。正則化技術に関連して,これらの方法は限られたデータと異常値の両方の問題を克服することができる。はStudentのt分布に基づくロバストなデータ当てはめ項を用いた新しい再構成法を提案した。は大きな異常値に対して小さいペナルティをこの不整合は,Huber不整合よりもよりロバストであることを約束する。Studentのt関数に現れるスケーリングパラメータの全変動正則化項と自動推定を含んでいる。現実的な合成ファントムを用いた手法の有効性を実証し,実際の中性子データセットに適用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *再構成 ,  *ロバスト性 ,  逐次近似 ,  ファントム ,  不整合 ,  計算機トモグラフィー ,  中性子 ,  画素 ,  t分布 ,  *異常値 ,  ペナルティ ,  正則化
準シソーラス用語： 総変動 ,  *トモグラフィー再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 異常値 ,  ロバスト ,  関数 ,  トモグラフィー再構成