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J-GLOBAL ID:201702232369882245   整理番号:17A1452556

スパース表現HCP grayordinate fMRIデータを介して皮質回と溝の間の機能的差異の解明【Powered by NICT】

Elucidating functional differences between cortical gyri and sulci via sparse representation HCP grayordinate fMRI data
著者 (8件):
資料名:
巻: 1672  ページ: 81-90  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0705B  ISSN: 0006-8993  CODEN: BRREA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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高度畳込み大脳皮質は二種類の地形構造によって特徴付けられる:凸回と凹形溝。研究は皮質脳回および溝は異なる構造連結性パターンを示すことを実証した。回と溝の間の本質的な構造の違いに触発されて,本論文では,機能的ネットワーク推論のためのfMRIデータのスパース表現に基づくデータ駆動型フレームワークを提案した,内および脳回および溝の機能的ネットワークの相互作用を調べ,最終的にグラフ理論ベースの特性を用いて可能な機能的差異を明らかにした。高分解能Human Connectome Project(HCP)grayordinate fMRIデータに提案したフレームワークを適用した。静止状態f MRIデータとタスクベースf MRIデータ双方上での広範な実験結果は一貫して回がより機能的に統合したが,溝は大脳皮質の組織構築のより機能的に分離し,ビザンチン大脳皮質の新しい理解を提供している。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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