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J-GLOBAL ID:201702232413398649   整理番号:17A2002604

電気自動車用リチウムイオン電池の電荷の分解と状態の推定に関する新しい方法【Powered by NICT】

A novel method on estimating the degradation and state of charge of lithium-ion batteries used for electrical vehicles
著者 (6件):
資料名:
巻: 207  ページ: 336-345  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0097A  ISSN: 0306-2619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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電荷の容量劣化経路と状態(SoC)の正確な決定は,電気自動車で広く使用されている電池エネルギー貯蔵システムにとって非常に重要である。本研究では,次のように要約できる。最初に,電池の全寿命をカバーする三次元応答曲面ベースSoC開回路電圧(OCV)容量法を構築し,電池容量劣化特性を記述し,対応するSoCを決定するために用いることができる。第二に,電池の健全状態とエネルギー状態を把握するために,遺伝的アルゴリズム(GA)は一次反応速度モデルRCモデルに基づく電池容量と初期SoCを同定するために適用した。最後に,提案した方法を検証するために,六つの実験例,異なる時効状態と異なるデータ計算継続時間を持つ電池を含む,を考察した。結果は,最大容量とSoC推定誤差は全電池寿命中の種々の劣化状態の電池,高精度を指摘する,提案したGAベースの電池容量の安定性とロバスト性と初期SoC推定のための,それぞれ,5.0%と2.1%未満であることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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二次電池 
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