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J-GLOBAL ID：201702232425719289   整理番号：17A1772832

ストップワードの拡張リスト:それは短いテキストからのキーフレーズ抽出のための仕事か【Powered by NICT】

Extended list of stop words: Does it work for keyphrase extraction from short texts?

著者 (2件)： Popova Svetlana (Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia, ITMO University, Saint-Petersburg, Russia) ,  Skitalinskaya Gabriella (MIPT (State University), Moscow, Russia, Institute of Technology Tallaght, Dublin, Ireland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSIT  ページ： 401-404  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ロシアで書かれた短いテキストからキーワード抽出の問題を研究した。テキストとして,車の購入または修復に関連したインターネット自動車フォーラムに投稿されたメッセージを考察した。である主要な仮定:キーフレーズ抽出のためのストップワードリストの構築が有効である可能性が小さく,エキスパート顕著な収集に基づいて行った。その結果,エキスパートによりマークされたテキストの少数はストップワードの拡張リストを作るのに十分であることを示した。抽出されたストップワードはキーワード抽出アルゴリズムの品質を向上させることを可能にする。前,英語科学抄録からキーワード抽出のための同様の方法を用いた。本論文では,ロシアのテキスト。得られた結果は,提案した方法は,構造とリテラシー,抄録などの適切であることをテキストだけでなく,短いテキスト,フォーラムメッセージのような,多くの単語は誤綴りであるに適用できるものであり,テキスト自体は十分に構造化されることを示した。さらに,結果は,提案した方法は,英語テキストだけでなく,ロシア語におけるテキストとよく動作することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  ロシア連邦 ,  アルゴリズム ,  ロシア語 ,  インターネット ,  *英語 ,  単語 ,  スペリング ,  自動車 ,  構造形成
準シソーラス用語： リテラシー ,  キーワード抽出 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： ストップ ,  ワード ,  拡張 ,  リスト ,  キー ,  フレーズ ,  仕事