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J-GLOBAL ID：201702232446392824   整理番号：17A1569863

形RF電力増幅器モデル化に適用したLSE,ORLSとSLSを用いたMPMのための係数抽出【Powered by NICT】

Coefficient extraction for MPM using LSE, ORLS and SLS applied to RF-PA modeling

著者 (4件)： Perez Jose C. Nunez (Instituto Politecnico Nacional, IPN-CITEDI, Tijuana, Mexico) ,  Allende-Chavez Edgar (Instituto Tecnologico de Tijuana (ITT), Tijuana, Mexico) ,  Cardenas-Valdez J. R. (Instituto Tecnologico de Tijuana (ITT), Tijuana, Mexico) ,  Tlelo-Cuautle Esteban (Instituto Nacional de Astrofisica, Optica y Electronica (INAOE), Puebla, Mexico)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCAS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 記憶多項式モデルの行動モデル係数を抽出するための三つの方法を比較した。最初のものは,通常の最小二乗回帰,モデルパラメータを調整するための広く使用されている;第二は次再帰最小二乗,モデルの複雑さを増加させ,続いて誤差を比較することによる最適非線形性次数およびメモリ深さを探索するための適切である,第三は正方形,履行されてない非常に魅力的な最小逐次と呼ばれ,のみ電力増幅器の挙動を同定し,各測定に対して最も正確なモデル係数を計算する必要がある。三方法の方程式は,複雑なベースバンドデータとNXP10WパワーアンプのためのMatlabでシミュレーションし,その実装は正規化平均二乗誤差で評価した。Halstead測定基準に基づくそれらの計算の複雑さの比較を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算量 ,  非線形性 ,  *電力増幅器 ,  正規化 ,  最小二乗法 ,  *モデリング ,  記憶装置
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  MATLAB ,  次数 ,  モデルの複雑さ ,  モデルパラメータ ,  行動モデル ,  多項式モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 増幅回路  (NC05040U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 形 ,  RF ,  電力増幅器 ,  モデル化 ,  SLS ,  MPM ,  係数