文献

J-GLOBAL ID：201702232487550504   整理番号：17A1715131

自動プロトコル指紋推論へのノンパラメトリック・アプローチ【Powered by NICT】

A nonparametric approach to the automated protocol fingerprint inference

著者 (7件)： Wang YiPeng (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Wang YiPeng (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Yun Xiaochun (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Yongzheng (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Chen Liwei (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Chen Liwei (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Wu Guangjun (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 99  ページ： 1-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロトコルフィンガープリントは,個々のアプリケーションプロトコルを区別できるパケットペイロード内バイト部分系列の集合である。交通正規化とネットワーク管理におけるディープパケット解析のための重要な役割を果たしている。本論文では,ProPrint,ネットワークトレースベースプロトコル指紋推論システムを提案した。ProPrintでは,最初に修飾したノンパラメトリックBayes統計モデルに基づくプロトコル言語モデルを構築した。第二に,パケットペイロードの境界を特定するための対応プロトコル言語モデルを用いて,著者らは隠された構造情報に基づくプロトコル特徴語の集合に各ペイロードを分割できることを示した。第三に,候補プロトコル特徴語から真のプロトコルフィンガープリントを選択するランキングアルゴリズムを提案した。評価において著者らは,実世界ネットワークトレースにProPrintを測定し,また既存の最先端ソリューション,ProWordとSecuritasにProPrintを比較した。実験結果はProPrintはオンライン応用分類のためのF測度にProWordとSecuritasよりも優れていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *プロトコル ,  *指紋 ,  *ノンパラメトリック法 ,  ネットワーク管理 ,  正規化 ,  ペイロード ,  測度 ,  ネットワーク ,  言語モデル
準シソーラス用語： オンライン ,  Bayes統計 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： プロトコルフィンガープリント ,  ネットワーク交通 ,  ノンパラメトリック法

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： プロトコル ,  指紋 ,  推論 ,  ノンパラメトリック