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J-GLOBAL ID：201702232526468047   整理番号：17A1665810

パターン認識に基づく火災煙霧検出における抗水霧干渉研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Water Mist Interference in Fire Smoke Detection Based on Pattern Recognition

著者 (4件)： Wang Junran (長春理工大学 電子信息工程学院,長春,130022) ,  Liu Zhi (長春理工大学 研究生院,長春,130022) ,  Liu Yi (長春理工大学 空間光電技術研究所,長春,130022) ,  Xia Yan (長春理工大学 電子信息工程学院,長春,130022)
資料名： Changchun Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Changchun Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 40  号： 2  ページ： 94-97,101  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3181A  ISSN： 1672-9870  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水霧と火災煙は色、形態及び面積の拡散などの面で類似性があり、画像識別に基づく火災検出技術に対して干渉を形成しやすい。同じ場所と環境において,監視システムを用いて,煙と霧の実際の映像を記録し,運動方向とテクスチャ特徴を分析した。また,サポートベクトルマシン(SVM)を用いて,火災と霧の識別を行った。実験結果により、火災煙霧と水霧の運動方向特徴及びテクスチャ特徴におけるエントロピーとコントラストには明らかな差異があり、火災煙霧認識時に運動方向特徴及びテクスチャ特徴を用いて、正確に火災煙を識別できるほか、擬似煙目標による干渉を大幅に低減できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像認識 ,  *煙 ,  *パターン認識 ,  サポートベクトルマシン ,  類似性 ,  コントラスト ,  エントロピー ,  監視装置 ,  *干渉 ,  *火災 ,  映像 ,  形態
準シソーラス用語： テクスチャ特徴 ,  火災検出 ,  *煙霧 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： smoke identification ,  movement direction characteristic ,  texture feature ,  support vector machine

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： パターン認識 ,  火災 ,  煙霧 ,  水 ,  霧 ,  干渉 ,  研究