抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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教育状況における個人および即時フィードバックを提供する知識とスキル獲得を改善するための重要な因子である。これは複雑な悪構造学習タスク,すなわち複数の良好な溶液(悪構造)をもつことで特性づけられ,最終的な学習目標を達成するための異なる経路を追跡するために個々の学習者を可能にし,問題領域の異なる概念間の不明な相互作用を持つことをタスクにとって特に重要である。高品質形式的表現-概念モデルへの要求を外在化するための厳密な分析方法と経験を必要とするので,概念モデリングはこのような複雑な学習課題の例である。これらのスキルは学習過程におけるそれらを連続的にできるツールの欠落により主に初心者モデラーに教えるため非常に困難である。本講演では,概念モデリングのための学生の学習プロセスを誘導するために自動化フィードバックとシミュレーションの使用について報告する。さらに,伐採からの学生のモデリングプロセス観測された学生モデル挙動からの教訓を提示した。領域モデリングコースのための教育指導を改善するために利用できる典型的なモデリングと検証パターンのセットを含んでいる。科学的観点から,本研究の結果は,ドメインモデリングの領域のinspirational外できる学習イベントデータは仮想学習環境と他の情報系を通して容易に利用可能になっている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
