抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
KLTなどの伝統的な点追跡アルゴリズムは,特徴検出と追跡のための局所的2D情報集約を使用し,その性能を複数の物体を分離する物体境界での分解によるものであった。CoMaL特徴は,このようなケースを扱うことを提案されている。しかし,それらは点が各フレームにおけるRe検出と整合する簡単な追跡フレームワークを提案した。は非効率的であり,また次のフレームにおけるRe検出されないことを多くの点を失うかもしれない。を正確にかつ効率的にCoMaL点を追跡するための新しい追跡アルゴリズムを提案した。CoMaL点に関連した準位線セグメントは形状ベースマッチングを用いた次のフレームにおけるMSERセグメントに整合し,試合は,テクスチャに基づくマッチングを用いたフィルタリングした。実験は単純なRe検出と整合フレームワーク上の改善だけでなく,異なる実世界応用に速度/精度の点でKLT,特にオブジェクト境界を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
