多基準選好非集合法における付加価値機能の評価のための表現力およびロバスト性測度:実験的解析【Powered by NICT】

Kadzinski Milosz; Ghaderi Mohammad; Ghaderi Mohammad; Wasikowski Jakub; Agell Nuria

文献

J-GLOBAL ID：201702232577916243 整理番号：17A1383997

多基準選好非集合法における付加価値機能の評価のための表現力およびロバスト性測度:実験的解析【Powered by NICT】

Expressiveness and robustness measures for the evaluation of an additive value function in multiple criteria preference disaggregation methods: An experimental analysis

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資料名：
巻： 87 ページ： 146-164 発行年： 2017年
JST資料番号： H0216B ISSN： 0305-0548 CODEN： CMORAP 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

加法的価値関数は多基準意思決定支援(MCDA)の一般的な選好モデルの一つである。対質問によるその間接誘発は意思決定者(DM)の認知努力を下げるため,しばしば適用される。この方法の実際的有用性を仮定したモデルの表現力とその利用で計算した推奨のロバスト性の両方によって影響される。選好非集合文脈における付加価値関数を用いての観点から上記の特性を実験的に評価する。シミュレーション結果は,次の四つの手段によって定量化される:(1)のための互換性のある価値関数の集合が空でない意思決定シナリオの比率,(2)DMによる対を比較した基準代替案の包括的な値間の最小差,(3)すべての適合関数による確認が必要である選好関係が成立する代替案の対の数,および(4)選好情報から直接導出できない非自明なある種の推論の数。これら測度は,代替案,基準,一対比較,性能分布の数が異なる環境によって影響されるかを議論した。当たり基準限界価値関数の形状を定義する特徴点の選択のための種々の方法を適用した場合の結果がどのように変化するか調べた。これに関連して,本論文では,提案した新しい教師つき技術を用いた四既存の離散化アルゴリズムを比較した。全体として,表現性とロバスト性は矛盾する目的は,それらの間の妥協が選好非集合法における付加価値モデルの有用性を増加させることが必要であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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経営工学一般 , 数理計画法

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