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J-GLOBAL ID：201702232583947574   整理番号：17A1555776

意味関連性に基づくマイクロブログテキストのためのトピック追跡の新しい方法【Powered by NICT】

A New Method of Topic Tracking for Micro-Blog Texts Based on Semantic Relevance

著者 (5件)： Chen Hongyang ,  Lu Jiangkun ,  Wang Feixue ,  Zhang Yulan ,  Zhao Siyu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IHMSC  ページ： 349-353  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロブログテキストのスパース性と元のトピックモデルに関連したマイクロブログテキストの少ない数のために,意味的関連性に基づくマイクロブログテキストのためのトピック追跡の新しい方法を提案した。,転送,マイクロブログテキスト間のコメントとしてHowNet,相互情報量とこのような構造化された情報を用いて意味関連性モデルを構築した。第二に,モードを用いて,マイクロブログテキストと話題との関連性,キーワードのリストの形式で表現された,テキストコンテンツと構造化された情報からのそれらの間の関連性を測定する包括的を測定することである。最後に,主題追跡を実現するために設定されたマイクロブログテキストデータに適用した。実験結果を他のマイクロブログトピック追跡法と比較して,この方法はミス率と誤検出率さらに減少し,トピック追跡の影響を効果的に改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデル ,  キーワード ,  相互情報量 ,  *構造形成
準シソーラス用語： 意味的関連性 ,  トピックモデル ,  スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  検索技術  (AC06020S) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意味 ,  関連性 ,  トピック ,  追跡