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J-GLOBAL ID：201702232593186350   整理番号：17A1775460

FNNベース鉄筋コンクリート橋評価モデル【Powered by NICT】

FNN-based Reinforced Concrete Bridge Evaluation Model

著者 (1件)： Lin Longbin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSGEA  ページ： 477-480  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ファジィニューラルネットワークの理論的研究の研究に基づいて,本論文では重要な技術を構築するための鉄筋コンクリート橋のニューラルネットワークに基づく耐久性評価システムに焦点を当てた。耐久性評価の原理過程を明らかにし,指数評価におけるメンバシップ関数形を決定し,ファジィクラスタとニューラルネットワークに基づく橋耐久性状態の評価法を提案した。シミュレーション分析は,この方法がデータ特性を完全に利用すると主観的因子を判断する人工の効果を減少させることを示した。完全橋梁健全度のモニタリングデータを適用し,橋耐久性状態の評価における有効性と客観性を向上させることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： メンバシップ関数 ,  シミュレーション ,  健全性 ,  耐久試験 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  *耐久性
準シソーラス用語： 客観性 ,  評価法 ,  *評価モデル ,  *鉄筋コンクリート橋 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 鉄筋コンクリート橋 ,  評価モデル