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J-GLOBAL ID:201702232603759434   整理番号:17A1293863

音声合成システムにおける音声ベースのエネルギーバランス手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Voice Energy Balance Method for Text to Speech Database
著者 (2件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 229-235  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2154A  ISSN: 1003-0530  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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音声合成(Text to Speech,TTS)技術は人間の音声通信を実現するための重要な技術であり、音声の品質はTTS効果を決定する重要な要素である。本論文では、TTS音声データベースの制作周期が長い、発音者の録音状態(音色、エネルギー)の差異によるTTS音声データベースの記録後のエネルギー不一致問題に対して、音声エネルギーバランス方法を提案し、時間領域エンベロープ変動検出とフレームエネルギー平均の二つのステップを含む。まず第一に,標準音声の関連エネルギーパラメータと変動パラメータをテンプレートとして得て,時間領域エンベロープ検出アルゴリズムを用いて,前調整音声サンプルの適格性をテストした。最後に,フレームエネルギーの平均基準に従って,すべての適格な音声サンプルの時間領域の振幅調整を行い,音声ベースの全体的エネルギーの一貫性を最大限に保証することができた。実験結果は,本論文において提案した音声エネルギーバランス方法がTTS音声品質を効果的に向上させることができて,実際の工学的重要性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (1件):
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音声処理 
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