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J-GLOBAL ID：201702232621056481   整理番号：17A1287771

頻繁な活動点セットに基づく携帯電話位置データプライバシー保護方法【JST・京大機械翻訳】

Privacy protection method for mobile phone location data based on matching point sets of frequent activity locations

著者 (2件)： Wang Wei (中南大学地球科学与信息物理学院,長沙410083;中国科学院深zhen先進技術研究院,广東深zhen518055) ,  Yin Ling (中国科学院深zhen先進技術研究院,广東深zhen,518055)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 3  ページ： 867-870  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模な携帯電話の位置データは人間活動研究に新しい前景をもたらすと同時に、データ中に含まれる個体の活動点は、ユーザーの再認識、すなわちプライバシ情報の漏れを招く可能性がある。個体の頻繁な活動点集合に対して、携帯電話の位置データにおける個体識別のリスクを計算し、点集合マッチング戦略により高リスク個体の敏感位置情報の秘匿を実現する。交通流解析を用いて,プライバシー保護後のデータ可用性損失を評価した。深セン市の大規模携帯電話の位置データ実験に基づき、提案した方法は全体的なプライバシー漏洩リスクの低減とプライバシー保護後のデータ可用性の確保において、良好な効果があることが分かった。研究結果は大規模な携帯電話位置データのプライバシー保護に対して重要な促進作用があり、このような大規模な個体の軌跡データの安全な応用及び関連する法律法規の合理的な制定を保障することに役立つ。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 交通流 ,  安全性 ,  *携帯電話 ,  アベイラビリティ ,  マッチング ,  *プライバシー ,  位置情報 ,  軌跡
準シソーラス用語： 個体識別 ,  点集合 ,  前景 ,  人間活動 ,  *プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： mobile phone data ,  frequent activity locations ,  privacy protection ,  data mining

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 活動 ,  携帯電話 ,  位置データ ,  プライバシー