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J-GLOBAL ID：201702232633307062   整理番号：17A1748696

W変換とNSCTを組み合わせた多焦点画像融合手法【JST・京大機械翻訳】

Multi-focus image fusion algorithm based on W-transform and NSCT

著者 (2件)： Wang Lu (北京林業大学 理学院 北京 100083) ,  Wang Xiaochun (北京林業大学 理学院 北京 100083)
資料名： Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao  (Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao)
巻： 31  号： 5  ページ： 756-765  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2677A  ISSN： 1000-7105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像のマルチスケール分解技術と融合規則は,多焦点画像融合の効果を決定するための重要な要素であり,k次多項式とk次多項式の多項式を基底関数とする新しい混合直交関数系である。対応するW変換は直交性と正確な再構成性を有する有効なマルチ分解能分析ツールである。W変換のマルチスケール特性と非サブサンプル方向性フィルタバンクの変換の多方向性を組み合わせて,新しい多重スケール変換を,W変換と非サブサンプル方向フィルタバンク(NSDFB)に基づいて提案した。この変換はW変換を用いて画像のマルチスケール分解を行い、二次元NSDFBを利用してW分解の高周波サブバンド係数を方向分解し、異なるスケールの異なる方向のサブバンド画像を得た。これに基づいて,新しい多焦点画像融合アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,多焦点画像の高周波係数の特性に従って,一般的に単純化したパルス結合ニューラルネットワークアルゴリズムを改良し,高周波係数の融合規則に適用した。実験結果は,提案した融合方法が,効果的にソース画像の焦点領域を選択することができて,アーチファクト情報を抑制して,視覚効果のより良い融合画像を生み出すことができることを示した。また,標準偏差,情報エントロピー,平均勾配,空間周波数などの客観的評価指標において,従来のカンターレット変換,非サブサンプルカンターレット変換,離散ウェーブレット変換に基づく融合法よりも優れている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 直交性 ,  フィルタバンク ,  分解能 ,  *画像 ,  二次元 ,  多項式 ,  アーチファクト ,  アルゴリズム ,  指向性 ,  空間周波数 ,  HF【周波数】
準シソーラス用語： 離散ウェーブレット変換 ,  カンターレット変換 ,  マルチスケール ,  *多焦点画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image fusion ,  W-system ,  NSCT ,  fusion rules ,  multi-focus image

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多焦点画像 ,  融合 ,  手法