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J-GLOBAL ID：201702232634738112   整理番号：17A1485419

リンクフロー補正のためのl_1最小化法【Powered by NICT】

l₁-minimization method for link flow correction

著者 (4件)： Yin Penghang (Department of Mathematics, University of California, Los Angeles, CA 90095, USA) ,  Sun Zhe (Department of Civil and Environmental Engineering, Institute of Transportation Studies, 4040 Anteater Instruction and Research Bldg, University of California, Irvine, CA 92697-3600, USA) ,  Jin Wen-Long (Department of Civil and Environmental Engineering, California Institute for Telecommunications and Information Technology, Institute of Transportation Studies, 4038 Anteater Instruction and Research Bldg, University of California, Irvine, CA 92697-3600, USA) ,  Xin Jack (Department of Mathematics, University of California, Irvine, CA 92697, USA)
資料名： Transportation Research. Part B. Methodological  (Transportation Research. Part B. Methodological)
巻： 104  ページ： 398-408  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0725B  ISSN： 0191-2615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： l_1最小化に基づく計算法により,リンク流補正の問題,道路網における多くのリンクに関する利用可能な交通流データは,流れ保存則に関して矛盾する場合の提案した。追加情報なしでは,リンクセンサの大部分は不健康な場合の問題は一般的には不適切である。特定のリンクに位置するのみ適切でない幾つかのセンサであるかどうかは回復性条件下で提案した方法で,汚染されたリンク流を正確に補正することが可能である。miscountsに対してロバストであり,回復性概念とそれを計算するためのアルゴリズムを導入することにより,交通ネットワークの幾何学的構造に関連するリンクを解析的に同定した。破損リンクの回復性条件は,関連する回復性1以上を簡単にした。より現実的な設定,病的リンクセンサの他に,小さな測定雑音を他のセンサで存在する可能性がある。同じ回復条件の下で,提案手法では,グランドトルースデータにかなり近い推定交通流を保証し,補正誤差の限界へ導く。合成と現実世界の両方の例を提示し,提案手法の有効性を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 保存則 ,  輸送網 ,  センサ ,  道路網 ,  ロバスト性 ,  *交通流 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 測定ノイズ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： リンク流補正 ,  l_1最小化 ,  流保存則 ,  Recoverability ,  正確な回収 ,  束縛補正

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (3件)： リンク ,  フロー ,  最小化