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J-GLOBAL ID：201702232647287317   整理番号：17A0446548

社会Q&A応答に役立つ願望の同定と予測【Powered by NICT】

Identifying and predicting the desire to help in social question and answering

著者 (2件)： Liu Zhe (IBM Almaden Research Center, San Jose, CA, USA) ,  Jansen Bernard J. (Social Computing Group, Qatar Computing Research Institute, Doha, Qatar)
資料名： Information Processing & Management  (Information Processing & Management)
巻： 53  号： 2  ページ： 490-504  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0362B  ISSN： 0306-4573  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会的質問および回答サイトに投稿された質問の増加量は質問ルーティングサービスの開発を誘発した。これらルーティングアルゴリズムの多くは特異的疑問に答えるのに必要な知識を有する者を効果的に認識することができた。しかし,人々はこの疑問に答えることに能力を持っているので,それらは支援する希望を持っていることを意味しない。本研究では,それらの関与,関心,および連結性の見地から,社会的Q&Aプロセスにおけるユーザの知識共有行動を解析することにより社会的文脈における質問ルーティングサービスの実用性能を評価した。Wenwo,中国の主要問題ルーティングサービスからの十か月間の質問と回答を収集した。340,658の質問と1,754,280回答を用いて,知見は,知識sharersと消費者の別々の役割を明らかにした。この知見に基づいて,応答確率を増加させるために,非sharers先験的からの知識sharersを同定した。3006Wenwo知識sharersと非sharersの解析に基づく著者らのモデルを評価した。著者らの実験結果は,非QとA特徴のみに基づく知識シェアラ予測は意思回答者を同定する正確に70%の成功率を達成することを実証する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 消費者 ,  中華人民共和国 ,  *経路選定 ,  連結性
準シソーラス用語： 成功率 ,  シェアラ ,  経路選択アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 社会Q&A ,  質問ルーティング ,  オンライン情報の探求 ,  社会的ネットワーク ,  ツイッター ,  予測モデル

分類 (4件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報検索一般  (AC06010H) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 社会 ,  応答 ,  同定 ,  予測