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J-GLOBAL ID：201702232657610466   整理番号：17A1569363

改良された蟻コロニー最適化アルゴリズムに基づくHF受信のための資源スケジューリング【Powered by NICT】

Resource scheduling for HF reception based on improved ant colony optimization algorithm

著者 (2件)： Liu Yang (Research Division 404, Electronic Engineering Institute, Hefei, China) ,  Wang Lunwen (Research Division 404, Electronic Engineering Institute, Hefei, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IAEAC  ページ： 2266-2270  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高周波(HF)バンド,複雑な電磁環境と比較的限られた資源の多くと高密度信号のために,HF受信の効率は高くない。この問題を解決するために,協調的HF受信に到達するために提案した改善されたアリコロニー最適化(ACO)アルゴリズムに基づくHF受信のための資源スケジューリング法。アリコロニー最適化アルゴリズムのパラメータ値は,粒子群最適化(PSO)思考に基づいて最適化した,新しいフェロモン更新法を提示した,それは全体的非同期特徴とエリート戦略を組み合わせた収束すると容易に局所最適に陥るまでゆっくりのような最適化アルゴリズムの欠点を回避する。シミュレーション実験について言及アルゴリズムが有効である溶液を得ることができるだけでなくことを示したが,収束速度を著しく改善することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *受信 ,  シミュレーション ,  *スケジューリング ,  *アルゴリズム ,  *最適化 ,  HF【周波数】 ,  フェロモン ,  電磁環境
準シソーラス用語： 収束速度 ,  粒子群最適化 ,  アントアルゴリズム ,  アリコロニー最適化 ,  高密度 ,  *最適アルゴリズム ,  *蟻コロニー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 蟻コロニー最適化アルゴリズム ,  HF ,  資源 ,  スケジューリング