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J-GLOBAL ID：201702232673308049   整理番号：17A1386124

性能指向河岸緩衝帯のモデル化森林再生【Powered by NICT】

Modelling forest regeneration for performance-oriented riparian buffer strips

著者 (5件)： Richit L.A. (Federal University of Fronteira Sul, Rodovia RS 135 km 72, CEP 99.700-000 Erechim, RS, Brazil) ,  Bonatto C. (Federal University of Fronteira Sul, Rodovia RS 135 km 72, CEP 99.700-000 Erechim, RS, Brazil) ,  Carlotto T. (Federal University of Fronteira Sul, Rodovia RS 135 km 72, CEP 99.700-000 Erechim, RS, Brazil) ,  da Silva R.V. (Federal University of Fronteira Sul, Rodovia RS 135 km 72, CEP 99.700-000 Erechim, RS, Brazil) ,  Grzybowski J.M.V. (Federal University of Fronteira Sul, Rodovia RS 135 km 72, CEP 99.700-000 Erechim, RS, Brazil)
資料名： Ecological Engineering  (Ecological Engineering)
巻： 106  号： PA  ページ： 308-322  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0674A  ISSN： 0925-8574  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 河岸緩衝帯(RBS)は,水体の保存において重要な役割を果たす。しかし今日まで河岸植生の増加分解は,飲料水の質と量にある固有のリスクのために大きな関心事である。同様に,森林再生は,年の時間スケールで発生するプロセスであることが知られており,摂動後の森林地域の再生は数十年を取ることができることを示した。これに関連して,植生成長のモデルの探索は,そのようなphenomaの多様な側面の理解と承認に寄与することができる。さらに,保存プロジェクトの観点から,モデルの応用は,異なる管理実務の適用から生じる異なる将来シナリオの評価を可能にし,管理プロセスの考えられる結果を予測可能にした。本論文では,森林再生の問題への拡散ロジスティックモデル(DLGモデル)の適用を研究した。永久保存領域に属する植生に集中し,RBSである。本研究の主要な貢献は,保存プロジェクトのための補助評価と設計ツールとして利用できる完全な方法論を提案し,説明した。研究は二段階で開発した。における人工ニューラルネットワークアンサンブル(ANNE)は90%の残存窒素のフィルタリングを行なうために必要な河岸緩衝帯幅を評価するために適用した農業流域における窒素の除去における河岸緩衝帯の性能に及ぼす研究する最近の結果を構築した。これに基づいて,森林成長の拡散ロジスティックモデルのパラメータを較正し,検証河岸緩衝帯における再生の進化を推定し,ANNEによって得られた緩衝帯幅を考慮した。GPGPU(汎用グラフィックス処理ユニット)における解を実装し,そして四十年間のシミュレート流域における河岸緩衝帯に保存の効果を検証した。キャリブレーションと検証の結果は,拡散ロジスティックモデルは森林再生の正確な時間的および空間的考慮を提供することを示した。ブラジル,Ligeiro川流域の事例研究へのモデルの適用は,モデルが環境保全と管理の文脈における意思決定のための貴重な洞察を提供することができることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  事例研究 ,  流域 ,  環境保全 ,  *河岸 ,  ブラジル連邦共和国 ,  ニューラルネットワーク ,  意思決定 ,  予測 ,  河川 ,  窒素 ,  飲用水
準シソーラス用語： ロジスティックモデル ,  *森林再生 ,  *緩衝帯 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 河岸緩衝帯 ,  窒素除去 ,  人工ニューラルネットワークアンサンブル ,  拡散ロジスティック成長

分類 (2件)： 自然保護  (SB06000L) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 河岸 ,  緩衝帯 ,  モデル化 ,  森林再生