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J-GLOBAL ID：201702232678158738   整理番号：17A1021754

スイートコーン(Zea maysL.)における窒素管理のためのAmaizeNモデルの適用【Powered by NICT】

Adaption of the AmaizeN model for nitrogen management in sweet corn (Zea mays L.)

著者 (3件)： Yuan Mingwei (Dep. of Soil Science, Univ. of Wisconsin-Madison, 1525 Observatory Dr., Madison, WI 53706, United States) ,  Ruark Matthew D. (Dep. of Soil Science, Univ. of Wisconsin-Madison, 1525 Observatory Dr., Madison, WI 53706, United States) ,  Bland William L. (Dep. of Soil Science, Univ. of Wisconsin-Madison, 1525 Observatory Dr., Madison, WI 53706, United States)
資料名： Field Crops Research  (Field Crops Research)
巻： 209  ページ： 27-38  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1910A  ISSN： 0378-4290  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 砂質土壌上の潅漑したスイートコーンの生産は十分なN入力を必要とし,硝酸塩の地下水へのかなりの浸出をもたらした。このシステムの潅漑インフラストラクチャーは季節を通して肥料添加の機会を提供し,作物需要を持つNアベイラビリティを同期させる可能性があることを適応,実時間および部位特異的管理のための展望を開く,浸出を最小化した。これは作物のN収支と土壌N循環の検証されたプロセスベースと機械学的なシミュレーションを必要とする。スイートコーンにAmaizeNモデルを採用し,砂質土に対する地下水NO_3~-N浸出推定のためのモデルを検証し,この作付体系における適応,シーズン中のN管理のためのモデル適用の可能性を評価した。モデルを予測し,測定した葉面積指数(LAI),地上バイオマス(AGB),収率,累積作物N取り込み(CNUP)を比較することによって二季節データセットを用いて較正し,試験した。モデル予測と測定値の比較は,年と広範囲のN処理に跨るターゲット作物特性の全範囲の決定(R~2,0.82 0.95)と低い二乗平均平方根誤差(RMSE, 6.0 9.5%)の高い係数が得られた。ライシメータ実験からのシミュレートして測定した地下水NO_3~-N負荷の間の差は2014の相対絶対誤差,および2015における1.7 7.2%2.1 19.8%の範囲であった。適応N管理戦略は,リアルタイム土壌Nアベイラビリティと作物のN需要動力学に対するモデル予測を用いた中程度のN処理を提案し,実証した。このアプローチは慣行と比較して約40%による作物生産性を有意に増強し,最高のN入力処理と比較して,それぞれ,30 48%と27 52%N肥料入力とNO_3~-N負荷を減少させた。適応型戦略はNO_3~-N浸出を最小化しながら標的作物収率を達成する可能性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 作付体系 ,  地下水 ,  ライシメータ ,  アベイラビリティ ,  *窒素 ,  葉面積指数 ,  灌漑 ,  砂質土 ,  インフラストラクチャー ,  浸出 ,  硝酸塩 ,  農作物
準シソーラス用語： 作物生産性 ,  モデル予測 ,  地上バイオマス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 適応窒素管理 ,  AmaizeNモデル ,  硝酸塩浸出 ,  スイートコーン ,  砂質土壌

分類 (1件)： 施肥法・肥効  (FB05030Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： スイートコーン ,  窒素 ,  モデル