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J-GLOBAL ID：201702232705491315   整理番号：17A0402643

植生キャノピーの光合成成分のより良い表現からの総一次生産量の改善されたモデリング【Powered by NICT】

Improved modeling of gross primary production from a better representation of photosynthetic components in vegetation canopy

著者 (8件)： Liu Zhengjia (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China) ,  Liu Zhengjia (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China) ,  Wu Chaoyang (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China) ,  Peng Dailiang (Key Laboratory of Digital Earth, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China) ,  Wang Sisi (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China) ,  Gonsamo Alemu (Department of Geography and Program in Planning, University of Toronto, 100 St. George St., Toronto, ON, M5S 3G3, Canada) ,  Fang Bin (Department of Earth & Environmental Engineering, Columbia University, 500 W 120th St., New York, NY, 10027, USA) ,  Yuan Wenping (School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, 519082, Guangdong, China)
資料名： Agricultural and Forest Meteorology  (Agricultural and Forest Meteorology)
巻： 233  ページ： 222-234  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0901A  ISSN： 0168-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： キャノピー(例えば,乾燥葉及び茎)内の非光合成成分は光合成にほとんど寄与し,総一次生産(GPP)のリモートセンシングは,これら成分の除去により改善できた。EVIの線形関数であるスケール強化植生指数(EVI)はクロロフィル吸収された光合成有効放射(FPARchl)のレベル画分と最も強い相関を持つことが分かったとキャノピーレベルFPAR(FPARcanopy)と比較して耕作地におけるGPP推定を改善するのに役立つ。しかし,他の植物機能タイプ(PFT)と基礎となる理由FPARchl理論の応用はほとんど知られていない。本研究では,標準的なMODISアルゴリズムに基づいて,包括的ChinaFLUXから四種の森林と六森林サイト(例えば,草原,耕作地および湿地)でGPPを推定するためのFPARの代理としてFPARcanopy,スケールEVI(FPARchl1),正規化差植生指数(NDVI),スケールドNDVI(FPARchl2)とEVIの性能を評価し,異なるキャノピー構造と生態気候帯と生態系の広い範囲を示した。著者らの結果は,FPARとしてスケーリングEVI(FPARchl1)は全PFTsの推定されたGPPの精度を効果的に改善したことを示した。FPARchl1は実質的に定量(R~2),低い根平均二乗誤差(RMSE)と低いバイアス係数による森林GPP推定を改善した。比較では,非森林PFTs,FPARchl1(GPPchl1)とフラックスタワーGPPに基づいて推定されたGPP間のR~2の改善はFPARcanopy(GPPcanopy),FPARchl2,NDVIとEVIからのフラックスGPPとGPP推定値間のものより明確ではなかった。温度と水減衰スカラーは種々のGPPの差を減少させ,非森林PFTsのGPPに及ぼす種々のFPARの影響を減少させる間接的に重要な役割をplaid。そうであっても,FPARchl1とフラックスタワーGPPは,森林と非森林サイトの双方において,より同期をゼロに低下したのでFPARchl1は生態学的より意味のあるパラメータである。特に,GPPcanopyに比べてGPPchl1の整備が積極的に最大葉面積指数(LAI)と相関し,改善の強度の調節におけるサイト特性の重要性を示唆したことを見出した。これは植生パラメータ検索はしばしば反射と散乱領域における飽和に起因する高いLAIでは成功であることが判明したGPPのリモートセンシングのための有望である。著者らの結果は,GPPモデリングにおいて現在の能力を改善するための正確で生態学的に意味のあるFPARパラメタリゼーションの重要性を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 草原 ,  湿地 ,  生態学 ,  生態 ,  *モデリング ,  パラメタリゼーション ,  クロロフィル ,  *キャノピー ,  葉面積指数 ,  リモートセンシング ,  正規化植生指数 ,  *光合成 ,  生態系
準シソーラス用語： 植生指標 ,  MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 総一次生産 ,  光利用効率 ,  スケール増強植生指数 ,  ChinaFLUX

分類 (5件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  植物に対する影響  (EE04030Z) ,  作物栽培一般  (FC03010R) ,  生態系  (EE01040P) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 植生 ,  キャノピー ,  光合成 ,  表現 ,  総一次生産量 ,  モデリング